A 'European Vegetation Survey' program éves találkozóin szerveződött egy informális munkacsoport, amelynek célja a vegetációosztályozás mint folyamat egységes elméleti rendszerbe foglalása volt. A vegetációtudomány terén komoly munkássággal rendelkező tapasztaltabb, illetve fiatal, de aktív és lelkes kutatók neveivel fémjelzett csoportot Miquel De Cáceres vezette, mellette Milan Chytrý tett igen sokat a munka koordinálásáért. Nagy megtiszteltetés számomra, hogy én is hozzájárulhattam a csoport munkájának első komoly gyümölcséhez, amely egy összefoglaló cikk megjelenése az Applied Vegetation Science folyóiratban. Az írás típusa ún. "konszenzuscikk", amely a téma vezető kutatóinak egységes véleményét tükrözi.
A cikkben a kvadrátalapú vegetációosztályozást tágan értelmezzük, alatta értjük a növényzet bármiféle felosztását valamilyen mintavételi egységekben felvett, növényzeti adatok alapján, tehát a Braun-Blanquet-féle cönológiánál jóval messzebbre tekintünk. Az összefoglalásban bizonyos fogalmak definiálásával egy elméleti rendszert vezetünk be, amely segít áttekinteni az osztályozás folyamata során meghozandó döntéseket, és segít a különböző döntések alapján létrehozott osztályozások összehasonlításában, valamint új osztályozó munkák tervezésekor a céloknak legjobban megfelelő döntések meghozatalában.
A cikk elérhetősége és absztraktja:
Keywords:
Assignment rule; Braun-Blanquet approach; Classification system; Consistent classification section; EcoVeg approach; Phytosociology; Vegetation continuum; Vegetation type; Vegetation-plot database
Abstract
Aims
Classification of vegetation is an essential tool to describe, understand, predict and manage biodiversity. Given the multiplicity of approaches to classify vegetation, it is important to develop international consensus around a set of general guidelines and purpose-specific standard protocols. Before these goals can be achieved, however, it is necessary to identify and understand the different choices that are made during the process of classifying vegetation. This paper presents a framework to facilitate comparisons between broad-scale plot-based classification approaches.
Results
Our framework is based on the distinction of four structural elements (plot record, vegetation type, consistent classification section and classification system) and two procedural elements (classification protocol and classification approach). For each element we describe essential properties that can be used for comparisons. We also review alternative choices regarding critical decisions of classification approaches; with a special focus on the procedures used to define vegetation types from plot records. We illustrate our comparative framework by applying it to different broad-scale classification approaches.
Conclusions
Our framework will be useful for understanding and comparing plot-based vegetation classification approaches, as well as for integrating classification systems and their sections.
